Lovely Buggies

自然语言陈述和推理演算过程

分析自动售货机软件例子生成的判定表图例的第6列和第23列，分别给出: 输入条件的自然语义陈述; 输出结果的自然语义陈述; 用命题逻辑形式描述实现上述输入-输出过程所应用的判定规则，并写出获得输出结果的推理演算过程。自然语言陈述第6列：输入（1，1，0，1，0）代表在售货机有零钱的情况下，投入一元硬币，并按下橙汁按钮。 ...

Posted by Nino Lau on May 5, 2019

GAN-2

深度学习笔记（十一）

实验要求与基本流程实验要求完成上一节实验课内容，理解GAN(Generative Adversarial Networks,生成对抗网络)的原理与训练方法. 结合理论课内容, 了解CGAN, pix2pix等模型基本结构和主要作用. 阅读实验指导书的实验内容,按照提示运行以及补充实验代码,或者简要回答问题.提交作业时,保留实验结果. 实验流程 CGAN pi...

Posted by Nino Lau on May 4, 2019

OpenGL 初步

OpenGL 入门

开发环境 OS X MOjave 10.14.4 OpenGL 3.3 GLFW GLAD OpenGL 简介 OpenGL是用于渲染2D、3D矢量图形的跨语言、跨平台的应用程序编程接口。这个接口由近350个不同的函数调用组成，用来从简单的图形比特绘制复杂的三维景象。而另一种程序接口系统是仅用于Microsoft Windows上的Direct3D。OpenG...

Posted by Nino Lau on May 1, 2019

工作流笔记（五）

Performance analysis I Consider the process in figure 4.46. Q 1 Determine the following performance indicators: • Occupation rate (utilization) for each resource, • Average WIP (work in pr...

Posted by Nino Lau on April 28, 2019

GAN-1

深度学习笔记（十）

实验要求与基本流程实验要求结合理论课内容，深入理解GAN(Generative Adversarial Networks,生成对抗网络)的原理与训练过程.了解GAN网络结构的演变过程与几个基本的GAN的原理(如DCGAN,wGAN等.) 阅读实验指导书的实验内容,按照提示运行以及补充实验代码,或者简要回答问题.提交作业时,保留实验结果. 实验流程 GAN的网络结构与...

Posted by Nino Lau on April 27, 2019

程序流程图

根据下边的程序流程图，完成: 画出相应的程序控制流图；给出控制流图的邻接矩阵；计算 McCabe 环形复杂度；找出程序的一个独立路径。程序控制流图制流图的邻接矩阵 McCabe 环形复杂度给定流图 $G$ 的环路复杂度 $V(G)$，定义为：$V(G) = m-n+2=5$（m为$G$中边的数量，$n$为$G$中...

Posted by Nino Lau on April 26, 2019

Essential Skills for the Project Manager

As the PM in our Make-Money project, I summarized some skills needed to be a good PM. Share with you here! Essential skills Becoming a PM first requires sufficient project management knowle...

Posted by Nino Lau on April 25, 2019

Signals and Frequency Spectrums

Problems Write programs (using Matlab or other software) to finish the exercises below. Plot this signal and its frequency spectrum; When the sampling period ...

Posted by Nino Lau on April 23, 2019

Halstead 复杂度

计算下列代码片段的 Halstead 复杂度的 11 项内容。 Operator Number of Occurrences Operand Number of Occurrences If 1 month 3 ...

Posted by Nino Lau on April 21, 2019

目标检测

深度学习笔记（九）

预备知识: 会使用pytorch搭建简单的cnn 熟悉神经网络的训练过程与优化方法结合理论课的内容，了解目标检测的几种经典算法(如Faster RCNN/YOLO/SSD)的内容和原理声明：本次实验课的代码来源于github上的一个开源项目，链接为:https://github.com/sgrvinod/a-PyTorch-Tutorial-to-Object-...

Posted by Nino Lau on April 20, 2019